柯文哲所涉京华城案、政治献金案一审宣判 【柯文哲所涉京华城案、政治献金案一审宣判】26日下午，台湾民众党前主席柯文哲所涉京华城案、政治献金案一审宣判。台北地方法院宣判柯文哲涉京华城案、政治献金案等四大罪名，柯文哲被判处17年有期徒刑。 柯文哲被告发在台北市市长任内涉嫌台北京华城容积率弊案。2024年8月30日，台检廉单位搜查柯文哲位于台北市的住所、办公室及民众党中央党部等地；8月31日柯文哲被当庭逮捕，9月5日被台北地方法院裁定羁押禁见。 台北地检署2024年12月26日宣布侦查终结柯文哲涉京华城土地违法容积奖励、政治献金公益侵占等案，以“涉嫌违背职务收贿、图利、公益侵占、背信”等4项罪名起诉柯文哲等11人，求处柯文哲总计28年6个月徒刑。 (央视新闻)

恒生科技指数跌3% 中芯国际跌近6% 【恒生科技指数跌3% 中芯国际跌近6%】3月26日电，香港恒生指数跌1.85%，报24866.24点；恒生科技指数跌3%，报4775.91点。泡泡玛特、中国人寿跌超9%，中芯国际跌近6%，紫金矿业跌超5%，阿里巴巴、美团跌超4%。

深成指跌逾1% 下跌个股近4500只 【深成指跌逾1% 下跌个股近4500只】3月26日电，指数走弱，深成指下挫跌逾1.00%，沪指跌0.95%，创业板指跌0.72%。光伏、风电、保险、军工等方向跌幅居前，沪深京三市下跌个股近4500只。

3月26日午间新闻精选 【3月26日午间新闻精选】 1、截至午间收盘，上证指数跌0.58%，深证成指跌0.38%，创业板指跌0.07%。恒生指数跌1.37%，恒生科技指数跌2.15%。 2、国家医保局副局长王文君在国新办新闻发布会上表示，自2016年试点以来，长期护理保险共拉动社会资本投入相关产业超过600亿元。 3、广东省印发 《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》，其中提到，力争到2026年底推动超4000家规模以上工业企业开展数字化转型、9000家企业开展技术改造。促进服务机器人技术迭代，开展智能养老服务机器人等场景应用试点。 4、谷歌推出压缩算法TurboQuant，宣称实现约6倍内存节省。 5、伊朗寻求对通过霍尔木兹海峡的船只征收通行费，法案草案已经拟定。 6、美国总统特朗普在华盛顿特区向共和党国会委员会筹款晚宴发表讲话时，坚持表示正在与伊朗谈判，称“伊朗迫切希望达成协议，但又不敢明说”。

华安、海富通基金合并方案已出？知情人士：相关事项尚在论证研究 尚未明确 【华安、海富通基金合并方案已出？知情人士：相关事项尚在论证研究 尚未明确】3月26日电，针对华安基金与海富通基金合并进展的网络传言，记者向两家公司内部人士确认获悉，目前相关事项尚在论证研究，方案尚未明确，相关传言不属实。（记者 林坚）

3月26日午间涨停分析 【3月26日午间涨停分析】3月26日电，今日午盘全市场共36股涨停，连板股总数9只，10股封板未遂，封板率为78%（不含ST股、退市股）。焦点股方面，电力股华电辽能9连板，并购重组的大胜达7天5板，减肥药概念股美诺华10天5板。

午评：沪指半日冲高回落跌0.58% 锂电材料、电力板块逆势活跃 【午评：沪指半日冲高回落跌0.58% 锂电材料、电力板块逆势活跃】3月26日电，市场早盘冲高回落，科创50跌超1%。沪深两市半日成交额1.22万亿，较上个交易日缩量2420亿。盘面上，市场热点弱势轮动，全市场超4100股下跌。从板块来看，电解液、隔膜、锂矿等锂电材料股活跃，融捷股份3连板，石大胜华、大东南、佛塑科技涨停；算力硬件股维持强势，铭普光磁走出6天3板，源杰科技、长飞光纤、智立方盘中创出历史新高。电力板块探底回升，华电辽能走出9连板，湖南发展、赣能股份、广西能源、深南电A涨停。下跌方面，电网设备股调整，顺钠股份、金利华电、泽宇智能等跌幅靠前。截至收盘，沪指跌0.58%，深成指跌0.38%，创业板指跌0.07%。

源杰科技涨超5%续创历史新高 总市值突破1000亿 【源杰科技涨超5%续创历史新高 总市值突破1000亿】3月26日电，CPO概念人气股源杰科技涨幅扩大至5%，续创历史新高，总市值突破1000亿，年初以来累计涨幅超85%。

沪深两市成交额突破1万亿 较上一日此时缩量超2000亿 【沪深两市成交额突破1万亿 较上一日此时缩量超2000亿】3月26日电，据盯盘数据显示，沪深两市成交额突破1万亿，较上一日此时缩量超2000亿，预计全天成交金额不足2万亿。

谷歌推出压缩算法TurboQuant 宣称实现约6倍内存节省 【谷歌推出压缩算法TurboQuant 宣称实现约6倍内存节省】3月26日电，谷歌近日推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant。根据谷歌介绍，TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存（key-value cache）瓶颈问题。随着上下文窗口变大，这些缓存正成为主要的内存瓶颈。TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下，将键值缓存压缩至3bit精度，同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示，该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。此外，在英伟达H100加速器上的测试结果显示，与未量化的键向量相比，该算法最高可实现约8倍性能提升。研究人员也表示，这项技术的应用不局限于AI模型，还包括支撑大规模搜索引擎的向量检索能力。谷歌计划于4月的国际学习表征会议（ICLR 2026）上展示TurboQuant技术。